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阿里云天池 Python训练营 Task09

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阿里云天池 Python训练营 Task09

阿里云天池 Python训练营 Task09
  1. 学习链接: https://tianchi.aliyun.com/s/58327c15d1faee512c008128d3bb9e32
  2. 今日学习任务: Task 3 中的一个章节: (1) 魔术方法
  3. 记录笔记: 学习完成之后,选择任意平台进行自我知识总结即可(今天学到了什么将来可能需要复习的知识点,用笔记来方便自己复习)知乎、CSDN、Github等。(如果对记笔记有疑惑,欢迎讨论)

Task 09 - 二爷记

魔法方法

双下划线包围,例如__init__。

魔法方法的第一个参数应为cls(类方法) 或者self(实例方法)。

  • cls:代表一个类的名称
  • self:代表一个实例对象的名称

基本的魔法方法

  1. init(self[, …]) 构造器,当一个实例被创建的时候调用的初始化方法
  2. new(cls[, …]) 在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法,在调用__init__初始化前,先调用__new__。
  3. 若__new__没有正确返回当前类cls的实例,那__init__是不会被调用的,即使是父类的实例也不行,将没有__init__被调用。
  4. __new__方法主要是当你继承一些不可变的 class 时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。
  5. del(self) 析构器,当一个对象将要被系统回收之时调用的方法。
  6. str(self):
  7. repr(self):

算术运算符

类型工厂函数,指的是“不通过类而是通过函数来创建对象”。

  • add(self, other)定义加法的行为:+
  • sub(self, other)定义减法的行为:-
  • mul(self, other)定义乘法的行为:*
  • truediv(self, other)定义真除法的行为:/
  • floordiv(self, other)定义整数除法的行为://
  • mod(self, other) 定义取模算法的行为:%
  • divmod(self, other)定义当被 divmod() 调用时的行为
  • divmod(a, b)把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
  • pow(self, other[, module])定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为
  • lshift(self, other)定义按位左移位的行为:<<
  • rshift(self, other)定义按位右移位的行为:>>
  • and(self, other)定义按位与操作的行为:&
  • xor(self, other)定义按位异或操作的行为:^
  • or(self, other)定义按位或操作的行为:|

反算术运算符

反运算魔方方法,与算术运算符保持一一对应,不同之处就是反运算的魔法方法多了一个“r”。当文件左操作不支持相应的操作时被调用。

  • radd(self, other)定义加法的行为:+
  • rsub(self, other)定义减法的行为:-
  • rmul(self, other)定义乘法的行为:*
  • rtruediv(self, other)定义真除法的行为:/
  • rfloordiv(self, other)定义整数除法的行为://
  • rmod(self, other) 定义取模算法的行为:%
  • rdivmod(self, other)定义当被 divmod() 调用时的行为
  • rpow(self, other[, module])定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为
  • rlshift(self, other)定义按位左移位的行为:<<
  • rrshift(self, other)定义按位右移位的行为:>>
  • rand(self, other)定义按位与操作的行为:&
  • rxor(self, other)定义按位异或操作的行为:^
  • ror(self, other)定义按位或操作的行为:|

增量赋值运算符

  • iadd(self, other)定义赋值加法的行为:+=
  • isub(self, other)定义赋值减法的行为:-=
  • imul(self, other)定义赋值乘法的行为:*=
  • itruediv(self, other)定义赋值真除法的行为:/=
  • ifloordiv(self, other)定义赋值整数除法的行为://=
  • imod(self, other)定义赋值取模算法的行为:%=
  • ipow(self, other[, modulo])定义赋值幂运算的行为:**=
  • ilshift(self, other)定义赋值按位左移位的行为:<<=
  • irshift(self, other)定义赋值按位右移位的行为:>>=
  • iand(self, other)定义赋值按位与操作的行为:&=
  • ixor(self, other)定义赋值按位异或操作的行为:^=
  • ior(self, other)定义赋值按位或操作的行为:|=

一元运算符

  • neg(self)定义正号的行为:+x
  • pos(self)定义负号的行为:-x
  • abs(self)定义当被abs()调用时的行为
  • invert(self)定义按位求反的行为:~x

属性访问

  • getattr(self, name): 定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为。
  • getattribute(self, name):定义当该类的属性被访问时的行为(先调用该方法,查看是否存在该属性,若不存在,接着去调用__getattr__)。
  • setattr(self, name, value):定义当一个属性被设置时的行为。
  • delattr(self, name):定义当一个属性被删除时的行为。

描述符

描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性。

  • get(self, instance, owner)用于访问属性,它返回属性的值。
  • set(self, instance, value)将在属性分配操作中调用,不返回任何内容。
  • del(self, instance)控制删除操作,不返回任何内容。

定制序列

协议(Protocols)与其它编程语言中的接口很相似,它规定你哪些方法必须要定义。然而,在 Python 中的协议就显得不那么正式。事实上,在 Python 中,协议更像是一种指南。

容器类型的协议

如果说你希望定制的容器是不可变的话,你只需要定义__len__()和__getitem__()方法。

如果你希望定制的容器是可变的话,除了__len__()和__getitem__()方法,你还需要定义__setitem__()和__delitem__()两个方法。

len(self)定义当被len()调用时的行为(返回容器中元素的个数)。 getitem(self, key)定义获取容器中元素的行为,相当于self[key]。 setitem(self, key, value)定义设置容器中指定元素的行为,相当于self[key] = value。 delitem(self, key)定义删除容器中指定元素的行为,相当于del self[key]。

迭代器

迭代是 Python 最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。

迭代器只能往前不会后退。

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。 iter(object) 函数用来生成迭代器。 next(iterator[, default]) 返回迭代器的下一个项目。 iterator — 可迭代对象 default — 可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个魔法方法 iter() 与 next() 。 iter(self)定义当迭代容器中的元素的行为,返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。 next() 返回下一个迭代器对象。 StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。 跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。

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